Systèmes d’information de gestion

Thème 1 : organisation et numérisation

• ✱Le système d’information (SI) : ressources (humaines, matérielles, logicielles, données, procédures), objectifs, niveaux (opérationnel, pilotage, stratégique).
• ✱Le système informatique : matériel, logiciel, infrastructure de communication. Il n’est qu’une partie du SI.
• ✱Les évolutions numériques ne sont pas exemptes de risques : risques informatiques (panne, cyberattaque, perte de données), risques pour les individus (atteinte à la vie privée), enjeux sociaux et environnementaux (consommation d’énergie des centres de données, déchets électroniques — le numérique responsable).

Thème 2 : management du SI et performance

• ✱La fonction SI : des métiers (administrateur réseau, développeur, analyste de données, responsable de la sécurité) et de nouveaux métiers ; choix d’externaliser (infogérance : confier tout ou partie de son informatique à un prestataire) ; veille technologique ; budget.
• ✱Tableau de bord opérationnel : indicateurs (taux de disponibilité, délai de résolution des incidents).
• ✱Le projet SI : expression du besoin, cahier des charges, planification, coordination des acteurs, recette (vérifier que le système livré répond au besoin), déploiement ; méthodes classiques ou agiles (livraisons courtes et fréquentes).

Thème 3 : information, action et décision

Produire de l’information à partir de données

• ✱Une base de données relationnelle range les données en tables reliées par des clés (clé primaire qui identifie chaque ligne, clé étrangère qui fait référence à une autre table).
• ✱Le langage SQL interroge la base :

SELECT nom, ville
FROM CLIENT
WHERE ville = 'Lyon'
ORDER BY nom ;

Cette requête affiche le nom et la ville des clients lyonnais, triés par nom. Pour relier deux tables, on ajoute une jointure (JOIN … ON CLIENT.id = COMMANDE.id_client).

• ✱Nouvelles bases pour les données massives (big data) aux formats multiples ; traces numériques ; exploration de données (data mining) pour créer de la valeur.

Tous les problèmes de gestion sont-ils automatisables ?

• ✱Algorithme, langage, programme ; variables, conditions, boucles ; tests et mise au point.
• ✱Interface de programmation (API) : permet à deux applications d’échanger des données (le site d’un commerçant qui interroge le service du transporteur).
• ✱Intelligence artificielle : les algorithmes apprennent à partir de données, mais le jugement humain reste nécessaire.

Thème 4 : SI et échange

• ✱Documents : numérisation, structuration, indexation ; langage de balisage (HTML pour les pages web, XML ou JSON pour les fichiers d’échange) ; métadonnées, hyperliens, référencement, moteurs de recherche.
• ✱Normalisation des échanges : protocoles (HTTP/HTTPS pour le web, TCP/IP pour le transport, SMTP pour le courriel), codage des données, supports de transmission.
• ✱Architecture de réseau : topologie, interconnexion, sécurisation (pare-feu, VPN, chiffrement), adressage d’une ressource (adresse IP, URL).
• ✱Centralisation / décentralisation ; chaîne de blocs ; informatique en nuage (logiciel, plateforme ou infrastructure fournis comme service).

Exemple travaillé

Une librairie en ligne veut savoir quels clients n’ont rien commandé depuis un an, pour leur envoyer une offre.

1. 1Donnée : tables CLIENT et COMMANDE reliées par l’identifiant client (clé étrangère).
2. 2Requête SQL avec jointure et condition sur la date de la dernière commande.
3. 3Information : liste de 1 240 clients inactifs.
4. 4Action : campagne de relance par courriel, via l’API d’un service d’envoi, dans le respect du RGPD (consentement, désinscription possible).
5. 5Décision éclairée par un indicateur : taux de réactivation au bout d’un mois.

→Le SI transforme des données éparses en informations utiles, à condition que les données soient fiables, bien structurées et bien protégées.